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Axe de Recherche « Raisonnement, Explication, Incertitude »

L’axe de recherche REI (Raisonnement, Explication, Incertitude) développe des travaux en collaboration étroite avec le groupe P-A-R-I-S (Probability, Assessment, Reasoning and Inferences Studies)  qui constitue une thématique du laboratoire CHArt (Cognitions Humaine et Artificielle).

Cet axe de recherche se donne pour objectif de mener des travaux de psychologie cognitive qui portent sur les raisonnements incertains : déduction révisable (Ragni, Eichhorn, Bock, KernIsberner, & Ping Ping Tse, 2017) ; induction (Kemp & Jern, 2013) ; abduction (Schurz, 2007,2016). Ces inférences sous-tendent la cognition ordinaire, elles permettent aux individus de former et de réviser leurs croyances en situation d’information incertaine, vague ou contradictoire (pour une typologie des formes d’incertitudes voir Bradley & Drechsler, 2013 ainsi que Motro & Smets, 1997). L’axe REI s’intéresse à ces raisonnements pris dans leur plus haut degré d’abstraction, mais aussi à leurs usages en contexte plus spécifique comme dans les situations faisant intervenir la causalité. Les inférences incertaines qui reposent sur des liens de cause à effet et qui participent notamment à la construction, à la sélection ou à la validation d’explication (Lombrozo, 2012; Lombrozo & Gwynne, 2014) constituent aussi un pôle d’intérêt important au sein de cet axe de recherche.

Projets de Recherche

  • Étudier les stratégies de raisonnement suivies par les individus dans les situations de diagnostic causal. Le diagnostic est forme de raisonnement sous incertitude qui permet d’estimer la probabilité d’une cause sachant l’occurrence d’un effet :Pr(cause|effet). Deux familles de stratégies ont particulièrement retenu notre attention : les stratégies basées sur des formes de déduction révisable et d’autre part, les stratégies qui reposent sur l’abduction (Stilgenbauer & Baratgin, 2017).
  • Étudier la qualité des estimations de la probabilité diagnostique Pr(cause|effet) selon la stratégie de raisonnement suivie par les individus.
  • Mener un certain nombre d’études basées sur des techniques d’oculométrie afin de déterminer le type de connaissances spontanément activées par les individus lorsqu’ils déclenchent des raisonnements incertains et en particulier des raisonnements diagnostiques.

Programme des journées d’étude et des colloques

Novembre 2017
Journée d’étude « Raisonnement Rationalité » organisée en octobre/novembre 2017, organisée par l’IPC, le groupe P-A-R-I-S et le laboratoire CHArt (à la Villette)

Coordination
Jean-Louis Stilgenbauer, MC.